Bootstrap Estimation for GEE Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Estimation of INAR(p) models using bootstrap
In this paper we investigate bootstrap techniques applied to the estimation of the thinning parameters in INAR(p) models. We propose a new bootstrap approach based on sieve bootstrap. The approach is then applied to the Yule-Walker estimator of the thinning parameters. Monte Carlo experiments are carried out to valuate the performance of bootstrap estimator and the superiority of our proposal i...
متن کاملBias-corrected GEE estimation and smooth-threshold GEE variable selection for single-index models with clustered data
In this paper, we present a generalized estimating equations based estimation approach and a variable selection procedure for single-index models when the observed data are clustered. Unlike the case of independent observations, bias-correction is necessary when general working correlation matrices are used in the estimating equations. Our variable selection procedure based on smooth-threshold ...
متن کاملRanking Accuracy for Logistic-GEE Models
The logistic Generalized Estimating Equations (logisticGEE) models have been extensively used for analyzing clustered binary data. However, assessing the goodness-of-fit and predictability of these models is problematic due to the fact that no likelihood is available and the observations can be correlated within a cluster. In this paper we propose a new measure for estimating the generalization...
متن کاملchannel estimation for mimo-ofdm systems
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Korean Journal of Applied Statistics
سال: 2011
ISSN: 1225-066X
DOI: 10.5351/kjas.2011.24.1.207